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Description
ICOMOX (intelligent condition Monitoring Box) - est un portefeuille de plates-formes de développement ouvertes pour la surveillance conditionnelle (CBM) des installations industrielles, des actifs et des structures. ICOMOX surveille les conditions de fonctionnement à partir de la surface de l'appareil, Pour identifier les erreurs possibles et réduire les risques associés au fonctionnement et à l'entretien de l'appareil. Cela prolonge la durée de vie des appareils, réduit les temps d'arrêt non planifiés, réduit les coûts de maintenance et réduit les économies d'énergie.
L'iCOMOX est une plate-forme à double usage qui peut être utilisée par les équipementiers pour le prototypage d'applications CBM ou comme solution prête à l'emploi pour les intégrateurs système (SIS) et les fournisseurs de services.
Fonctionnement en mode autonome avec Ki intégrépour la version SRT-ICOMOX-POE-SEC-ai
Les algorithmes de détection des anomalies en mode autonome permettent aux utilisateurs de configurer un seul état prédéfini à apprendre par l'algorithme. Dès qu'un programme d'apprentissage automatique apprend un état prédéfini, les variations du comportement observé par rapport à l'état prédéfini peuvent être facilement détectées et signalées automatiquement. Le mode autonome s'applique particulièrement lors de la sélection de capteurs pour systèmes IA et de la formation d'algorithmes IA. Les algorithmes peuvent être configurés pour une grande durée d'entraînement (1 à 65535 minutes) et le résultat d'apprentissage peut être enregistré dans une mémoire non volatile.
Les avantages du mode autonome sont les suivants :
· par rapport au mode démo, qui s'exécute sur toutes les autres versions d'iCOMOX, le mode autonome dispose de quatre sous-États internes (cachés) qui permettent d'étendre l'apprentissage en un seul état
· stockage du modèle appris dans une mémoire non volatile (en flash externe)
· possibilité d'exécuter le mode d'apprentissage sur une longue période pour apprendre le comportement de la machine pendant plusieurs heures et pour changer automatiquement le mode d'inferration
· capacité de commande des capteurs impliqués dans le mode apprentissage / inferration
Ce texte a été traduit par une machine.