Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz

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Description du produit

Vue d'ensemble

MediaTek 8167 SoC
ARM Cortex-A35 Quad-Core, jusqu'à 1,5 GHz, ARMv8-A 64 bits
Imagination PowerVR GE8300 GPU (prend en charge Volks1.0)
décodeur 1080p/60fps HEVC & MPEG4
2 GB DE RAM LPDDR
Mémoire Flash eMMC 8 Gb (préinstallée avec Linux de Mendel)

Description

Le Google Coral Dev Board Mini est un ordinateur à carte unique à faible coût (SBC) avec module d'inréférence Real-Time intégré et un module de traitement EdgeTPU (TSensor Processing UNIT) pour des algorithmes d'apprentissage machine/Deep-Learning puissants.

La carte de développement intègre un SoC MediaTek 8167 avec le TPU Edge. Contrairement à l'accélérateur USB de corail, il s'agit d'une plate-forme autonome sur laquelle vous pouvez faire fonctionner votre application.
Avec le TPU Edge, les modèles TSensor Flow Lite peuvent être utilisés rapidement et à faible consommation d'énergie pour les inversions. Un avantage particulier de cette solution : vos données restent locales. Cela contribue à la latence et, bien sûr, à la protection des données conformément au règlement de base sur la protection des données (RGPD).

Google utilise de plus en plus l'intelligence artificielle (ai) et l'apprentissage automatique (ML) pour réaliser ses services. Pour cela, il a développé des processeurs spécialisés pour ses centres de données appelés TPU (« tensor processing unit ») qui peuvent exécuter les algorithmes plus rapidement et plus efficacement avec le framework TsorFlow. Par exemple, Google Maps est amélioré par les panneaux de signalisation routière enregistrés par Street View, qui sont analysés à l'aide d'un réseau neuronal basé sur TsorFlow. Le clou : TsorFlow peut être programmé en Python.

Le TPU Edge prend en charge le framework TsorFlow Lite et peut effectuer jusqu'à 4 trillions d'opérations de calcul par seconde avec une consommation de seulement 2 W. TsorFlow Lite est une variante de TsorFlow adaptée aux besoins des appareils mobiles et des appareils embarqués. De nombreuses applications TSensorFlow peuvent également être réalisées dans TSensorFlow Lite.

Ce texte a été traduit par une machine.

Mots-clés

00193575011295, Google, G650-03324-01, Coral DEV Board Mini, Arduino, Raspberry PI

Autres remarques

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Données sur les produits

Téléchargements

Examens

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